Czy sztuczna inteligencja zastąpi grafików? Niekoniecznie. W erze dynamicznego rozwoju narzędzi AI, takich jak generatory obrazów czy asystenci projektowania, nasuwa się pytanie, czy rola człowieka w procesie twórczym wciąż pozostaje niezbędna. W naszym najnowszym case study pokazujemy, że choć AI może znacząco usprawnić pracę, inspirując i dostarczając zarysów koncepcji, to nadal nie jest w stanie zastąpić wyczucia estetycznego, doświadczenia oraz kreatywnego zmysłu profesjonalisty.
Na przykładzie jednego z naszych zleceń widać, jak wykorzystanie wygenerowanej przez sztuczną inteligencję grafiki znacznie skróciło etap poszukiwania odpowiedniego stylu. Klient dostarczył już gotową „bazę”, jednak część elementów wymagała retuszu i dopracowania, aby finalny efekt był w pełni profesjonalny. Dzięki połączeniu wstępnej wizji AI z naszym doświadczeniem w obróbce graficznej, uzyskaliśmy rezultat, który jednocześnie spełniał wymagania klienta i zachował spójność wizualną.
Zacznijmy od krótkiego wprowadzenia: nasz klient oferuje usługę monitorowania wschodów plantacji buraków cukrowych. W ramach działań promocyjnych chciał zaprezentować ją w mediach społecznościowych i na portalach branżowych, potrzebował więc grafiki przyciągającej wzrok.
Zamiast jednak od razu zlecić nam wykonanie całego projektu, postanowił spróbować swoich sił na jednej z platform AI. Uzyskany w ten sposób obraz okazał się całkiem interesujący wizualnie i zawierał kluczowe elementy, takie jak sadzonki buraka cukrowego czy cyfrowe ozdobniki. Niestety, wygenerowane przez AI napisy oraz dodatkowe elementy promocyjne były rozmyte i nieczytelne.
Klient przekazał nam więc plik z grafiką i poprosił o jej poprawienie. Główny problem stanowiły niewyraźne teksty oraz inne fragmenty, które nie stanowiły samego tła, a miały pełnić funkcję informacyjną.
W tym momencie pojawiło się zasadnicze pytanie: czy opłaca się retuszować taką ilustrację, dopracowując wszystkie nieostre detale? Jeśli tak, na ile będzie to czasochłonne i czy faktycznie warte poniesionych kosztów?
Zacznijmy może od próby odpowiedzi na pytanie: co to w ogóle znaczy “retusz” w kontekście pracy grafika nad ilustracją? W tradycyjnym rozumieniu retusz to z jednej strony usuwanie niedoskonałości (np. plam, zagnieceń, śladów kurzu) ze zdjęć, z drugiej – korygowanie barw, usuwanie niechcianych elementów, ewentualnie zastępowanie ich innymi. W nowoczesnych programach graficznych, takich jak Photoshop, mamy do dyspozycji narzędzia klonowania, stempel i wiele różnych metod pozwalających “podmalować” fragment obrazu tak, by harmonijnie wtopił się w tło.
To sprawdza się idealnie przy drobnych poprawkach lub niewielkich przeróbkach: np. chcemy usunąć ze zdjęcia słup elektryczny wystający gdzieś w tle albo poprawić cienie i oświetlenie. Problem pojawia się, gdy musimy przeorganizować cały układ elementów w obrazie lub radykalnie przerobić duże fragmenty grafiki.
I tak właśnie było w przypadku ilustracji wygenerowanej przez AI. Grafik miał pozornie drobną, ale trudną do ominięcia wadę: tekst wkomponowany w obraz został wygenerowany przez sztuczną inteligencję w sposób nieczytelny i częściowo błędny. Sztuczna inteligencja nie radzi sobie jeszcze z generowaniem napisów w precyzyjnie dobranym kroju pisma i z zachowaniem reguł ortografii czy nawet logiki językowej.
Aby to naprawić, musielibyśmy praktycznie od nowa odtworzyć duże fragmenty tła, a później wpasować w to czytelne napisy. To oznaczałoby:
Tak więc, chociaż z pozoru “wystarczy” wymazać stary tekst i wstawić nowy, w praktyce jest to znacznie bardziej złożone. Można powiedzieć, że to niemalże projektowanie całej planszy od zera, a jedynie roślina i część tła pozostałyby nietknięte.
Dla nas, jako fachowców od obróbki graficznej, nie było to niemożliwe do zrobienia, ale uzyskanie estetycznego efektu nie zawsze jest możliwe. Jednak czas (i budżet) wymagały racjonalnej kalkulacji: jak wiele godzin nasi graficy musieliby poświęcić na ręczne wymazywanie, klonowanie i odtwarzanie, a następnie na dopracowywanie detali? Okazało się, że z punktu widzenia kosztów, czas ten byłby na tyle duży, że stawka za projekt retuszu przekraczałaby to, co nasz klient był gotów przeznaczyć na całe zlecenie.
Wobec powyższych trudności (i przewidywanego kosztu retuszu), wspólnie z klientem ustaliliśmy, że najrozsądniejszym rozwiązaniem będzie ponowne wygenerowanie bazowej grafiki, z uwzględnieniem wszystkich kluczowych aspektów wizualnych. Chodziło nam przede wszystkim o zachowanie odpowiednio wyglądającej sadzonki buraka cukrowego, klimatu podkreślającego “cyfrowy” charakter usługi oraz futurystycznych siatek i okręgów, które w pierwotnym projekcie AI wyglądały nieźle, ale wymagały dopracowania.
Poprosiliśmy klienta o dostarczenie “czystej” wersji pliku, pozbawionej wszelkich nieczytelnych napisów i zbędnych ozdobników. Oznaczało to ponowne wygenerowanie grafiki bez dodatkowych tekstów i elementów graficznych, ale dzięki temu mogliśmy skupić się wyłącznie na profesjonalnym przygotowaniu nakładki promocyjnej, wzorując się na oryginalnej koncepcji. W skład takiej nakładki wchodzą wszystkie elementy informacyjne, w tym nazwa produktu bądź usługi, hasła reklamowe, logo, a także ewentualne ikony uzupełniające.
Dzięki temu zabiegowi otrzymaliśmy znacznie lepsze rezultaty, ponieważ mogliśmy dokładnie zaplanować rozmieszczenie tekstów i dodatkowych elementów, nie zmagając się z błędami wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję. Finalnie, cały projekt stał się przejrzysty i w pełni odzwierciedlał profesjonalny charakter oferty klienta. Zarówno my, jak i sam zleceniodawca, byliśmy bardzo zadowoleni z osiągniętego efektu.
Powyżej przedstawiamy rezultat współpracy z naszym klientem. Z lewej strony widnieje grafika wyjściowa dostarczona przez zleceniodawcę. W centrum znajduje się ponownie wygenerowany obraz pozbawiony niewyraźnych elementów, a po prawej – ta sama, „czysta” ilustracja z naniesioną nakładką promocyjną inspirowaną pierwotną wizją.
Po kliknięciu w obrazek można go powiększyć i dokładniej przyjrzeć się szczegółom. Jak widać, sztuczna inteligencja w oryginale nie poradziła sobie przede wszystkim z wygenerowaniem czytelnych napisów i precyzyjnym umiejscowieniem siatki. Całość nakładki stworzona przez AI była nieostra i rozmyta, dlatego zdecydowanie korzystniej było uzyskać nową, przejrzystą ilustrację. Próby ręcznej korekty takiej nakładki okazałyby się uciążliwe i nieefektywne.
Mimo, że generowanie warst tekstowych nie idzie AI najlepiej, to nie da się ukryć, że zlecenie było dla nas łatwiejsze, gdyż klient przyszedł do nas z dość dobrym jakościowo materiałem, który wymagał dopracowania, a nie opracowania go całkowicie od nowa. Dało nam to:
Podsumowując, AI nie zastąpiła naszych umiejętności i naszego doświadczenia, ale przyspieszyła proces na etapie koncepcyjnym i doprecyzowania stylistyki, jaką klient chciał uzyskać. Co prawda klient musiał wcześniej poświęcić dość dużo czasu na wygenerowanie takiej grafiki za pomocą poleceń i być może byłoby szybciej, gdyby zgłosił się do nas wcześniej, ale nie zmienia to faktu, że ułatwiło nam to zadanie.
Chociaż narzędzia AI są coraz bardziej imponujące w generowaniu obrazów i ilustracji, wciąż mają swoje ograniczenia. Najważniejsze z nich w kontekście projektów komercyjnych i marketingowych to:
W praktyce oznacza to, że aby stworzyć profesjonalną, dopracowaną w każdym calu grafikę marketingową, nie wystarczy jedynie wrzucić prompta do AI. Potrzebna jest osoba (najlepiej grafik z doświadczeniem), która będzie w stanie z jednej strony zadbać o spójność wizualną, a z drugiej – dopilnować, by treść i styl pasowały do potrzeb firmy.
To pytanie, które często się pojawia w rozmowach o sztucznej inteligencji: czy w niedalekiej przyszłości AI będzie w stanie tworzyć grafikę tak perfekcyjną, że całkowicie zastąpi pracę człowieka? Na podstawie dotychczasowych doświadczeń (w tym naszego case study) uważamy, że jeszcze nie teraz – i prawdopodobnie nieprędko.
Owszem, AI może wykonać wiele zadań automatycznych, przyspieszyć pewne procesy, dostarczyć inspiracji czy nawet wygenerować efektowny obraz, który zachwyci oko. Jednakże:
W naszym przykładzie, AI dała klientowi punkt wyjścia, ale finalne dzieło wymagało udziału profesjonalisty, żeby było w 100% gotowe do publikacji.
Być może zapytacie: skoro AI nie jest w stanie samodzielnie zrobić wszystkiego, to czy w ogóle warto, by klienci (nie-graficy) samodzielnie próbowali coś tworzyć w takich programach? Naszym zdaniem – zdecydowanie tak!
Oto dlaczego:
Generowanie grafik przez AI ułatwia komunikację między klientem a projektantem, bo od razu widać pomysł na styl, kolory i układ. Zwiększa kreatywność, obniża wstępne koszty oraz przyspiesza decyzje, skutecznie umożliwiając samodzielne testowanie różnych koncepcji. Dzięki temu przed zleceniem profesjonalnego wykończenia można oszczędzić cenny czas i istotne środki, usprawniając cały proces.
Trzeba uczciwie przyznać, że sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie i niektóre z ograniczeń, o których tu piszemy, za kilka miesięcy czy lat mogą już nie być aktualne. Kto wie, może powstaną modele AI, które perfekcyjnie generują czytelny tekst w dowolnym języku, zachowując spójny font i odpowiednie proporcje. Być może pojawią się narzędzia, które będą w stanie zrozumieć założenia brandingu i automatycznie dostosować kolorystykę i styl.
Wciąż jednak pozostanie element kreatywności – tej ludzkiej, opartej na emocjach, unikalnych skojarzeniach, kontekście kulturowym i głębokim zrozumieniu potrzeb rynku. Z naszej perspektywy wydaje się, że w najbliższej przyszłości raczej będziemy obserwować współpracę między AI i ludźmi, niż pełne zastąpienie człowieka przez maszynę w obszarze projektowania graficznego.
Z jednej strony czujemy ekscytację możliwościami, jakie daje sztuczna inteligencja: przyspieszenie wstępnych prac, szybkie prototypowanie, dostarczanie inspiracji i wizualnych “zajawek”. Z drugiej – widzimy, jak ważna jest nadal rola projektanta, który musi te obrazy doprowadzić do stanu używalności komercyjnej. A to często oznacza mozolne retusze, korygowanie błędów AI, dobieranie właściwych kolorów, fontów i układu kompozycji.
W tym konkretnym przypadku naszym “złotym środkiem” okazało się ponowne wygenerowanie głównej grafiki w możliwie czystej formie (bez tekstów), a następnie profesjonalne opracowanie elementów promocyjnych przez naszego grafika. Dzięki temu zaoszczędziliśmy czas (i pieniądze klienta), które w innym przypadku musielibyśmy poświęcić na długotrwały retusz i odtwarzanie zniszczonego tła. W efekcie klient otrzymał estetyczny, spójny i funkcjonalny materiał, a my mieliśmy satysfakcję z dobrze wykonanej pracy.
Warto przy tym podkreślić, że kluczowym elementem w całym procesie była nasza komunikacja z klientem. On sam wiedział już, czego chce, i miał pewną wizję w głowie. AI pomogła mu tę wizję zobrazować. My z kolei, widząc jej potencjał i niedoskonałości, zaproponowaliśmy rozwiązanie najlepsze z punktu widzenia budżetu i jakości.
Traktujmy więc sztuczną inteligencję jako sprzymierzeńca, a nie zagrożenie. Nasz case study pokazuje, że AI może być wspaniałym źródłem pomysłów i przyspieszać proces projektowania, o ile wiemy, kiedy i jak z niej skorzystać oraz kto powinien ostatecznie wziąć odpowiedzialność za wygląd finalnego materiału.
Nie mamy wątpliwości, że w przyszłości pojawi się jeszcze mnóstwo ciekawych, a czasem i zabawnych historii o współpracy z generowaną przez sztuczną inteligencję grafiką. My jesteśmy otwarci na nowe technologie i z niecierpliwością czekamy na ich dalszy rozwój. Bez wątpienia da nam to jeszcze bardziej zaawansowane narzędzia, którymi będziemy mogli się posłużyć, by tworzyć jeszcze piękniejsze, skuteczniejsze i bardziej dopasowane projekty.
